Das Linked Open Data Warehouse

Daten sind einer der wichtigsten Rohstoffe der digitalen Welt, mit wachsender wirtschaftlicher Bedeutung, für Unternehmen und öffentliche Verwaltung. So wird laut einer Studie der Europäischen Kommission, der indirekte- und direkte Nutzen offener Daten alleine in Europa auf 140 Milliarden Euro pro Jahr geschätzt, andere Studien gehen sogar von einem jährlichen Mehrwert von bis zu 300 Milliarden Euro aus. Um dieses Potential auszuschöpfen, ist es von entscheidender Bedeutung, dass heterogene Daten unterschiedlichster Quellen miteinander verknüpft und kombiniert werden können.
Ein vielversprechender Lösungsansatz hierzu sind Semantische Technologien, die vom W3C standardisiert werden. Eine große Herausforderung besteht jedoch darin, wie sich dieses Konzept in bereits etablierte Prozesse und bestehende Infrastruktur integrieren lässt.
In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, wie Informationen verschiedenster Quellen durch ein Data Warehouse, basierend auf Oracle Spatial und Graph, verarbeitet werden können. Das Data Warehouse erlaubt durch eine OGC-konforme Datenhaltung, dass bereits etablierte Technologien weiterverwendet werden können, um heterogene Daten verschiedener offener-, sowie privater Quellen miteinander zu kombinieren.
Datenlieferanten können somit eigene Daten vorverarbeiten und per Dienst, oder mit Hilfe semantischer Technologien Verfügung stellen. Einem Datenkonsumenten hingegen erlaubt es die einfache Integration offener Daten unterschiedlichster Quellen in die eigene Datenlandschaft.

Tuesday, 2017-11-21
4:00 pm - 4:45 pm
Helsinki
Beginners
Deutsch
Data Analytics
Lindner

Markus Lindner

CISS TDI GmbH

Figura

Richard Figura

CISS TDI GmbH
E-Mail: r.figura@ciss.de
Business Development für CISS TDI GmbH

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