Im umfangreichen Leitartikel der aktuellen Business News Nr. 2/2021, einer ca. 30-seitigen Rubrik im beliebten Red Stack Magazin der DOAG, stellt ein vierköpfiges Team der an mehreren Standorten beheimateten MT AG einen Projektbericht vor. In ihm wird dargestellt, wie mit Hilfe von Data Science eine detaillierte Warenkorbanalyse und feinschichtige Kundensegmentierung gelingen.
Die so identifizierten Bedürfnisse des Kunden läuten für das Unternehmen, das den Auftrag erteilte, eine neue Phase des betrieblichen Nutzens und des Wachstums ein, denn: Vorbei die Zeiten, an denen Außenvertriebler unter massivem Einsatz von Zeit und Ressourcen mit dutzenden Sortimentskatalogen ausscherten, um für alle alles dabei zu haben. Der stark verbesserte Web-Shop, neue Services verschiedener Abteilungen sowie die angepassten Produktkataloge tun ihr Übriges.
Dabei erscheinen Kundenbedürfnisse, Kaufverhalten und Nutzerwüsche im gänzlich neuen Lichte – auch im Display-Licht einer eigens dazu entwickelten App, die sowohl auf 'Knopfdruck' die jeweiligen Kundeninformationen anzeigt als auch (Produkt)Empfehlungen parat hat: "Umständliches Zusammensuchen von Informationen und hektisches Wälzen von Produktkatalogen in den Gesprächen sind nicht mehr notwendig."
Lesen Sie den spannenden Data-Science-Projektbericht von Jürgen Günter, Hermann Wilde, Andre Stapper und Karolina Weber, angereichert mit zahlreichen Grafiken, Tabellen und Listings, im aktuellen Red Stack Magazin Nr. 2/2021 auf den Seiten 68-76.
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Bild: Gerd Altmann auf Pixabay
