Das vielseitige Programm der Konferenz + Ausstellung beinhaltet neben anderen Streams auch Themen zu "Data Analytics & KI". Erleben Sie vom 21. bis 24. November in Nürnberg Vorträge, Workshops, Erfahrungsberichte und Community-Aktivitäten. Alle Informationen zur Veranstaltung finden Sie auf unserer Event-Website. Noch bis zum 29. September können Sie sich Tickets zum Frühbucherpreis sichern!
Die Highlights im Bereich "Data Analytics"
In "Data Engineering trifft Software Engineering" zeigt Andreas Buckenhofer anhand von Beispielen, wie technische Schulden entstehen, auf welche Weise diese die Dateninfrastruktur beeinträchtigen und welche Lösungsansätze möglich sind. Software Engineering verdient mehr Beachtung in Analytics-Projekten.
Andrej Pashchenko gibt Ihnen ein Update zu Partition Exchange. Mit dem beliebten Tool für Data Engineers lassen sich ETL-Prozesse effizient realisieren. Welche Neuigkeiten, frische Erweiterungen und neue Bereiche es gibt, erfahren Sie in "Partition Exchange revisited: mit neuen Features und Best Practices für Ihr ETL". Mit einer Demo werden Ihnen zusätzlich detailliert bestimmte Vorgehensweise erklärt.
Die Realität der Datenmodellierung sieht oftmals nicht wie im Lehrbuch aus, denn manche Anforderungen lassen sich nicht immer sofort als dimensionales Modell abbilden. Dani Schnider schildert Ihnen in seiner Präsentation "Nach den Sternen greifen – Herausforderungen im Star Schema", welchen Aufgaben er in realen Data-Warehouse-Projekten gegenüberstand und erklärt, mit welchen Tipps und Tricks er diese dennoch als Star Schema implementieren konnte.
Die Highlights im Bereich "KI"
Mithilfe von Machine Learning können eigene Modelle zur Sprachanalyse entwickelt werden. Alfred Schlaucher präsentiert in seinem Beitrag "Künstliche Intelligenz und Sprachanalysen mit dem OCI Data Science Service" die grundsätzliche Vorgehensweise und nennt die Möglichkeiten zur automatisierten Schlagwortbildung von Texten.
Ihr Unternehmen wagt sich an KI-Projekten? Welche Risiken es zu beachten gibt und welche Strategien im Rahmen des Risikomanagements vorliegen, verrät Ihnen Alexander Hafner in seinem Vortrag "Erfolgsrezepte für das Gelingen von KI-Projekten in Unternehmen". Letztendlich sollen die Teilnehmenden praxisorientierte Ansätze für die Umsetzung von KI-Projekten erhalten.
Die Oracle Analytics Cloud ist ein nützliches Tool für Analysen für ein Unternehmen. Heli und Matias Helskyaho stellen Ihnen in ihrer Präsentation "Analytics and Machine Learning" aber auch die Funktionen der OAC für Machine Learning vor. Mit den richtigen Tipps und Tricks ist es sogar ein Self-Service-Analysetool.
