DOAG 2023 Konferenz + Ausstellung: Your Favorites! Teil 3

  • Erstellt von Moritz Rißmann
  • KI, Konferenz + Ausstellung, Data Analytics

Lesen Sie im dritten Teil unserer Highlights-Serie, welche Sessions im Anwenderkonferenz-Stream "Data Analytics & KI" bisher am häufigsten favorisiert wurden.

In dieser News stellen wir Ihnen die Vorträge vor, die die Community am meisten interessieren. In der Agenda können Sie Ihre Favoriten mit einem Sternchen markieren. Wenn Sie sich mit Ihrem Profil anmelden, wird diese Auswahl gespeichert und steht Ihnen jederzeit als persönlicher Programmplan unter dem Reiter “Favoriten” in der Agenda zur Verfügung.
 

Die Oracle Analytics Cloud ist ein nützliches Tool für Analysen im Unternehmen. Heli und Matias Helskyaho stellen Ihnen in ihrer Präsentation "Analytics and Machine Learning" aber auch die Funktionen der OAC für Machine Learning vor. Mit den richtigen Tipps und Tricks ist es sogar ein Self-Service-Analysetool.

Mit Data Pipelines lassen sich Daten in einer Organisation zwischen operativen und analytischen Systemen verschieben. Im Vortrag "Datenbank-Pipelines mit Apache Kafka – Let the Database Stream!“ erklärt Michael Mühlbeyer verschiedene Anwendungsfälle für die Übertragung von Daten zwischen Datenbanksystemen und Apache Kafka. Darin zeigt er unterschiedliche Ansätze, Beispiele und Best Practices mithilfe einer kurzen Live-Demo.

Die Realität der Datenmodellierung sieht oftmals nicht wie im Lehrbuch aus, denn manche Anforderungen lassen sich nicht immer sofort als dimensionales Modell abbilden. Dani Schnider schildert Ihnen in seiner Präsentation "Nach den Sternen greifen – Herausforderungen im Star Schema", welchen Aufgaben er in realen Data-Warehouse-Projekten gegenüberstand, und erklärt, mit welchen Tipps und Tricks er diese dennoch als Star Schema implementieren konnte.

Dr. Andreas Spies erläutert Ihnen, wie ein virtueller Assistent zur Unterstützung des Seminar-Teams bei der Suche und bei Fragen entwickelt wurde. Der KI-Chatbot musste ausreichend mit Daten gefüttert werden, damit das Sprachmodell mithilfe von Data Augmentation und generativer KI trainiert und Kundenanfragen klassifiziert werden konnten. Außerdem zeigt er, wie das Team über natürliche Sprache mit der Seminar-Datenbank interagieren und relevante Infos extrahieren kann. All das erfahren Sie im Vortrag “Für eine Hand voll User – wir trainieren unseren Chatbot”.

Mithilfe von Machine Learning können eigene Modelle zur Sprachanalyse entwickelt werden. Alfred Schlaucher präsentiert in seinem Beitrag "Künstliche Intelligenz und Sprachanalysen mit dem OCI Data Science Service" die grundsätzliche Vorgehensweise und nennt die Möglichkeiten zur automatisierten Schlagwortbildung von Texten.
 

Die DOAG 2023 Konferenz + Ausstellung findet vom 21. bis 24. November im NCC in Nürnberg statt. Sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket und seien Sie beim großen Treffen der Community dabei.

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