Das KI Lab ist eines von vielen Highlights der KI NAVIGATOR. In einem gesonderten Bereich innerhalb der Ausstellung können die Teilnehmenden spannende Anwendungen von KI hautnah erleben, sich bei diversen interaktiven Showcases über die neuesten Entwicklungen auf dem Markt informieren und dabei mit dem einen oder anderen Roboter ins Gespräch kommen.
Bereits vor einigen Wochen haben wir Ihnen die ersten Attraktionen des KI Lab vorgestellt. Seither sind viele weitere Showcases dazugekommen, die wir Ihnen nachfolgend präsentieren. Sämtliche Showcases finden Sie auf der Website und in der Agenda der KI NAVIGATOR.
ai.snoop, Smart Sketch Search & Style Transfer (Mittelstand-Digital Zentrum Berlin)
Das Mittelstand-Digital Zentrum Berlin ist mit drei Showcases vor Ort: ai.snoop ermöglicht Unternehmen, das Stimmungsbild ihrer Kunden in den sozialen Medien in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren. Die interaktive Station Smart Sketch Search demonstriert die Funktionsweise einer KI-gesteuerten Bildersuche und die Erlebnisstation Style Transfer verwendet Neural Style Transfer, um ein Eingabebild in Echtzeit mit einem bestimmten Stil zu kombinieren, z.B. die Verwandlung des Benutzers in ein berühmtes Gemälde.
Deepfakes am Limit - Fake-Videocalls mit Künstlicher Intelligenz (TNG)
Das TNG Innovation Hacking Team forscht seit 2019 intensiv an der KI rund um Echtzeit-Deepfakes und entwickelt diese ständig weiter. Im KI Lab werden die einzelnen Schritte hin zum Fotorealismus gezeigt sowie verschiedene neue Technologien zur Verbesserung der Deepfake-Erzeugung wie Tensorflow 2 und MediaPipe präsentiert und dabei die Unterschiede zu früheren Umsetzungen herausgestellt.
Wissensvermittlung durch KI (Flexudy)
Wie kann uns KI helfen, Wissen effizient zu vermitteln? Welche Anwendungsszenarien in Industrie und Bildung gibt es bereits? Im KI Lab werden Anwendungsszenarien live getestet. Erfahren Sie, wie beispielsweise Lehrerinnen und Lehrer mit Hilfe natürlicher Sprachverarbeitung und nur einem Klick Klausuren erstellen und sich somit lediglich auf die individuellen Stärken und Schwächen der Schülerinnen und Schüler konzentrieren müssen.
Chatten ist einfacher als suchen! (CodeCamp:N)
Wer kennt es nicht: Die Antwort auf eine Frage steht eigentlich irgendwo in der Dokumentation. Trotzdem fragen wir lieber eine Kollegin oder einen Kollegen und die Antwort lässt mitunter länger auf sich warten. Die Lösung: Einfach direkt die Dokumentation fragen! Das Team von CodeCamp:N zeigt, wie man mittels LLM mit jeder Dokumentation chatten und sich auch bei Bedarf Code generieren lassen kann. Der Chatbot erwartet Sie vor Ort und freut sich auf Ihre Fragen.
Ask me anything about YOUR Domain: Large Language Model für das eigene Unternehmen (Open Knowledge)
Generative KI-Chatbots auf Basis von LLMs wie ChatGPT sind mächtige Werkzeuge, wenn es um die Abfrage von allgemein zugänglichem "Weltwissen" geht. Was aber, wenn auf das gesammelte Wissen des eigenen Unternehmens zurückgegriffen werden soll? Der Showcase AMA4U demonstriert anhand einer Kombination verschiedener ML-Modelle, wie das Wissen der eigenen Domäne effizient, sicher und "minutenaktuell" abfragbar gemacht werden kann.
backmAIster - Reduktion von Lebensmittelabfällen durch KI (esentri)
Pro Jahr werden in Deutschland etwa 11 Millionen Tonnen Lebensmittel weggeworfen. Dank KI sind wir heute in der Lage, diese Zahl effektiv zu senken. Zielgenaue Prognosen über künftige Bedarfe, insbesondere bei schnell verderblichen Lebensmitteln, sind dabei der entscheidende Faktor. Das Team von esentri zeigt, wie dies in Zusammenarbeit mit einer lokalen Bäckerei umgesetzt wurde.
coffAI - Klassifizierung von Vibrationsdaten (esentri)
coffAI ist ein Data & AI-Projekt zur Erfassung und Visualisierung des Konsums von Heißgetränken im Büro der esentri AG. Anhand von Daten, die via Sensoren an der Kaffeemaschine ermittelt werden, lässt sich erkennen, welches Getränk ausgegeben wird – in Echtzeit und vollständig ohne Interaktion mit der Steuerung der Kaffeemaschine. coffAI demonstriert, wie esentri State-of-the-Art-Technologien im Bereich Cloud & KI nutzt, um komplexe Vibrationsdaten nahezu in Echtzeit zu analysieren und klassifizieren.
