Eine große Herausforderung für Unternehmen war bisher die Analyse von Informationen, die aus Weblogs, sozialen Medien (Facebook, Twitter etc.) oder anderen Quellen stammen. Diese lassen sich aufgrund ihrer Datenstruktur bisher nicht in einem Data Warehouse verarbeiten.
Das Konzept der neuartigen Big Data Appliance sieht mehrere Schritte vor: Die unstrukturierten Daten werden zunächst in einem hochskalierbaren Hadoop Distributed File System (HDFS) abgelegt. Der Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop, ein grafisches Tool, reduziert anschließend die Komplexität der Daten und der Loader for Hadoop schafft sie in das Data Warehouse, wo sie dann für eine Analyse zur Verfügung stehen. Hier greift dann R ein, eine Programmiersprache für statistische Auswertungen, die bislang nur auf PC-Basis zum Einsatz kam. Oracle R Enterprise stellt diese nun für die Datenbank 11g R2 zur Verfügung.
Der Vorteil für die Anwender besteht darin, bestehende R-Skripte weiterverwenden zu können. Darüber hinaus ist die Datenanalyse in Data Warehouse mit der Oracle BI Enterprise Edition möglich.
Die Komplett-Lösung für Kunden mit Big Data läuft idealerweise in Verbindung mit Exadata und dem ebenfalls auf der OpenWorld vorgestellten Exalytics Business Intelligence Machine. Der Preis für das Ganze steht offiziell noch nicht fest.
