KI als Assistenzsystem: Mehr als nur ein Hype
Lahiri, Senior Vice President bei Oracle, macht im DOAG.tv-Gespräch mit Martin Klier klar: KI ist längst kein Zukunftsszenario mehr, sondern Realität – besonders mit Blick auf Oracles Datenbanktechnologie. Schon heute stecken smarte Features wie Auto-Indexing und ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor) unter der Haube: “Autonomous databases, self-securing, self-repairing, self-driving – largely through the power of AI.”
Doch der echte Gamechanger kommt mit der Vector Search. Damit lassen sich z. B. AWR-Berichte in Vektoren verwandeln und “innerhalb einer RAG-Pipeline mit einem LLM kombinieren, um mögliche Problemzonen der Datenbank zu identifizieren.” Und das Beste daran? Es braucht kein Data-Science-Studium mehr, um davon zu profitieren.
Vector Search – der neue Werkzeugkasten für DBAs
“Actually, AI vector search puts a very powerful tool now in the hands of essentially any person”, erklärt Lahiri. Besonders spannend wird es bei komplexen Szenarien wie Support-Fällen oder Incident Reports. Diese können vektorisiert und auf Ähnlichkeiten geprüft werden, um schnellere Problemlösungen zu ermöglichen.
Und was ist mit der Modellwahl? “You can use open source models. You can use paid models. You can build your own model.” Die Flexibilität scheint grenzenlos – was den Spielraum für individuell angepasste Lösungen enorm erweitert.
Sicherheit und Governance mit KI stärken
Neben Performance und Problembehebung sieht Lahiri in Sicherheit und Datenschutz ein riesiges Einsatzfeld für KI. Die Technologie könne z. B. PII-Daten automatisch erkennen oder auffällige Query-Muster aufspüren – also den Datenbankzugriff überwachen und bei Anomalien Alarm schlagen.
“AI can certainly help with looking at, for instance, data patterns and saying, well, is this data confidential?” Damit könnte eine Art dynamische SQL-Firewall entstehen – maßgeschneidert für jede Umgebung.
Ein Blick in die Zukunft: Der Datenbank-Roboter kommt
Tirthankar Lahiri denkt noch weiter: Eine Art “Siri für die Datenbank” – eine native, mit der Datenbank vernetzte KI, die Schema, Daten und Zugriffsmuster kennt und Empfehlungen oder sogar Aktionen vorschlägt.
“It'll be like Siri for the database”, sagt er und träumt von einem Database Resident Robot, der ähnlich wie selbstfahrende Autos immer autonomer wird. Am Anfang stehen Empfehlungen – am Ende vielleicht die vollautomatisierte Datenbanksteuerung.
Hinweis: Tirthankar Lahiri hielt auf der DOAG 2024 Konferenz + Ausstellung im November des vergangenen Jahres gleich mehrere Vorträge. Besitzerinnen und Besitzer eines regulären DOAG-2024-Konferenz-und-Ausstellung-Tickets können die Vortragsunterlagen und Videoaufzeichnungen dieser Sessions nachträglich abrufen und nutzen.
Interessierte können mit dem Erwerb eines entsprechenden On-demand-Tickets nachträglich auf diese Videos und Präsentationen – und alle weiteren Aufzeichnungen der Konferenz – Zugriff erhalten. Das Ticket ist ab Kauf für mindestens ein Jahr gültig.
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Hinweis 2: Das Programm für die aktuelle Anwenderkonferenz, die DOAG 2025 Konferenz + Ausstellung, ist mittlerweile online. Im DOAG Shop sind bis zum 30. September Tickets zum günstigen Frühbucherpreis erhältlich. DOAG-Mitglieder erhalten zu diesem sogenannten Early-Bird-Preis nochmals einen speziellen Mitgliederrabatt. Alles zur DOAG-Mitgliedschaft erfahrt ihr hier!
