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1321. DOAG 2020 Datenbank: "Was mache ich als DBA bei der autonomen Datenbank noch?"
Sinan Petrus Toma beleuchtet bei der DOAG 2020 Datenbank Online die neue Rolle von DBAs in Zeiten von Autonomous Database.
1322. Wie Männer Frauen im Tech-Umfeld unterstützen können
Heather VanCura, Vorsitzende des Java Community Process (JCP), spricht im JavaLand.tv-Interview mit Benjamin Nothdurft, JUG Thüringen, darüber, wie Männer im Technologie-Umfeld Frauen unterstützen…
1323. APEX connect 2020: "Advanced AOP Templates"
In seiner Session bei der APEX connect 2020 [Online] widmet sich Philipp Hartenfeller dem Tool APEX Office Print.
1324. Visualisierung in Softwareprojekten
Es gibt vier unterschiedliche Lerntypen. Mit 30 Prozent machen visuelle Lerner den größten Anteil aus. Menschen dieses Lerntyps nehmen Informationen am besten durch das Sehen auf, also beispielsweise…
1325. Jürgen Günter – Data Science als Analyse- und Vorhersage-Modell für Kunden
Im DOAG.tv-Interview berichtet der DWH- und Analytics-Experte Jürgen Günter über die Vorteile von Data Science gegenüber klassischen BI-Lösungen.
1326. Postgres-Datenbank: Lohnende Open-Source-Alternative?
Marco Patzwahl von Muniqsoft Training thematisiert am 8. und 9. September 2020 im Berliner Expertenseminar die Postgres-Datenbank. Der Experte gibt im Interview mit DOAG Online einen kurzen Einblick…
1327. DOAG 2020 Datenbank: "19c Multitenant: AWR und Statspack"
Thomas Beetz beleuchtet bei der DOAG 2020 Datenbank Online die Werkzeuge AWR und Statspack.
1328. "Eine völlig andere Erfahrung"
Die Absage von Vor-Ort-Veranstaltungen hat zu zahlreichen Online-Konferenzen geführt. Diese stellen Referenten vor neue Herausforderungen.
1329. APEX connect 2020: "Naming Templates mit dem Data Modeler"
Maik Becker und Jochen Michels stellen bei der APEX connect 2020 [Online] den Data Modeler als einfache Lösung für sinnvolle Template-Benennung vor.
1330. Andreas Buckenhofer – Teil 2: Datenmaskierungstechniken, Big Data und der Einsatz künstlicher Daten
Es geht um Techniken wie Differential Privacy sowie um Big Data als potentielle Gefahr für den Datenschutz.
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